Cercetare 03

BrutAIsm · Masa de cercetare

Autofagie

Ce rămâne din Luchian când modelul învață doar de la el însuși

Un model de imagine a învățat să imite imagini de Ștefan Luchian, din 17 tablouri cu flori din colecția MNAR. Apoi l-am lăsat să se hrănească singur, într-o buclă: generează cele 17 imagini, un model nou învață doar din ele, apoi generează din nou. Fiecare generație se hrănește din cea dinainte; niciun tablou adevărat nu mai intră. Ne așteptam ca imaginile să pălească, să se șteargă treptat ca o fotocopie a unei fotocopii. Nu s-au șters. S-au înăsprit: culori mai tari, contururi mai groase, contrast mai mare, apoi o ramă aurită pe care nu o ceruse nimeni.

Cum se citește. Fiecare coloană e o generație. Fiecare rând e o buclă diferită: cât de mult reînvață modelul din propriile imagini la fiecare ciclu, de la puțin (blândă) la mult (aspră). Toate imaginile pornesc din același punct (aceeași sămânță, seed) și nu sunt folosite niciodată la antrenare, deci schimbările vin din model.

Poppies and wheat ears in a jug · same starting point

the paintingGENERATION 0 · trained on the 17 paintingsafter 5 cycles of feeding on itself
the painting, Poppies and wheat ears in a jug · same starting point
Ștefan Luchian, Maci și spice în ulcică, MNAR, inv. 10.580
GENERATION 0 · trained on the 17 paintings, Poppies and wheat ears in a jug · same starting point
start
after 5 cycles of feeding on itself, Poppies and wheat ears in a jug · same starting point
cycle 5

Ce învață un model

Un model nu păstrează tablourile. Păstrează ce se repetă în ele: roșul macilor, ulcica, tușa, semnătura. Când îl învățăm doar din propriile imagini, învață ce se repetă în ele, iar la generația următoare, ce se repetă în acelea.

  1. 17 tablouri
  2. model
  3. 17 imagini generate
  4. model nou
  5. 17 imagini generate
  6. model nou
  7. …

Modelele de pe această masă

  • Standard model Modelul public, neatins. Nu l-a văzut niciodată pe Luchian. Martorul.
  • Generation 0 Punctul de plecare: același model, cu un strat subțire (LoRA) învățat din cele 17 tablouri reale. De aici pornesc toate buclele.

I · Patru bucle

Nu pălește. Se înăsprește.

Patru bucle de câte cinci generații, diferite doar prin cât de mult reînvață modelul din propriile imagini la fiecare ciclu. În toate patru, culorile se saturează, contrastul crește, contururile se îngroașă, generație după generație. Bucla blândă păstrează mult timp culorile tabloului; cea aspră ajunge la frunze cyan și fond violet. Din a treia sau a patra generație apare, în colțuri, o ramă aurită pe care n-a cerut-o nimeni. Semnătura „Luchian” rezistă aproape până la capăt.

După 5 generații, imaginile produse de modelul hrănit cu flori de Ștefan Luchian seamănă din ce în ce mai puțin cu originalele. Modelul nu aprofundează, ci se prăbușește.

Maci și spice în ulcică

Bucla care învață și din detalii decupate se apropie tot mai mult de flori și se înmoaie spre roz: e singura în care contururile slăbesc în loc să se întărească, un alt fel de degradare.

the paintingSTANDARD MODEL · same promptGENERATION 0
start
start, the painting, Poppies and wheat ears in a jug
Ștefan Luchian, Maci și spice în ulcică, MNAR, inv. 10.580
start, STANDARD MODEL · same prompt, Poppies and wheat ears in a jug
start, GENERATION 0, Poppies and wheat ears in a jug
generation 1generation 2generation 3generation 4generation 5
gentlerelearns a little each cycle
gentle, generation 1, Poppies and wheat ears in a jug
gentle, generation 2, Poppies and wheat ears in a jug
gentle, generation 3, Poppies and wheat ears in a jug
gentle, generation 4, Poppies and wheat ears in a jug
gentle, generation 5, Poppies and wheat ears in a jug
mediumrelearns more
medium, generation 1, Poppies and wheat ears in a jug
medium, generation 2, Poppies and wheat ears in a jug
medium, generation 3, Poppies and wheat ears in a jug
medium, generation 4, Poppies and wheat ears in a jug
medium, generation 5, Poppies and wheat ears in a jug
harshrelearns the most
harsh, generation 1, Poppies and wheat ears in a jug
harsh, generation 2, Poppies and wheat ears in a jug
harsh, generation 3, Poppies and wheat ears in a jug
harsh, generation 4, Poppies and wheat ears in a jug
harsh, generation 5, Poppies and wheat ears in a jug
medium, with close-upsalso learns from crops of its own images
medium, with close-ups, generation 1, Poppies and wheat ears in a jug
medium, with close-ups, generation 2, Poppies and wheat ears in a jug
medium, with close-ups, generation 3, Poppies and wheat ears in a jug
medium, with close-ups, generation 4, Poppies and wheat ears in a jug
medium, with close-ups, generation 5, Poppies and wheat ears in a jug

De ce se înăspresc culorile?

O explicație probabilă, netestată aici. Când generează, modelul e împins ușor departe de o imagine „oarecare”, cea fără cuvinte (vezi și foaia „Imitația aparențelor”). Se știe că această împingere întărește culorile și contrastul. Modelul următor învață imaginile întărite ca și cum ar fi tablourile, iar la generare le întărește din nou. Câte puțin la fiecare ciclu, ca la telefonul fără fir, doar că aici mesajul nu se pierde: se îngroașă.

Maci în vas alb

Fondul cald al tabloului devine verde, apoi smarald. Vaza albă are ornamente încă de la primul model; generațiile le îngroașă.

the paintingSTANDARD MODEL · same promptGENERATION 0
start
start, the painting, Poppies in a white vase
Ștefan Luchian, Maci în vas alb, MNAR, inv. 9766
start, STANDARD MODEL · same prompt, Poppies in a white vase
start, GENERATION 0, Poppies in a white vase
generation 1generation 2generation 3generation 4generation 5
gentlerelearns a little each cycle
gentle, generation 1, Poppies in a white vase
gentle, generation 2, Poppies in a white vase
gentle, generation 3, Poppies in a white vase
gentle, generation 4, Poppies in a white vase
gentle, generation 5, Poppies in a white vase
mediumrelearns more
medium, generation 1, Poppies in a white vase
medium, generation 2, Poppies in a white vase
medium, generation 3, Poppies in a white vase
medium, generation 4, Poppies in a white vase
medium, generation 5, Poppies in a white vase
harshrelearns the most
harsh, generation 1, Poppies in a white vase
harsh, generation 2, Poppies in a white vase
harsh, generation 3, Poppies in a white vase
harsh, generation 4, Poppies in a white vase
harsh, generation 5, Poppies in a white vase
medium, with close-upsalso learns from crops of its own images
medium, with close-ups, generation 1, Poppies in a white vase
medium, with close-ups, generation 2, Poppies in a white vase
medium, with close-ups, generation 3, Poppies in a white vase
medium, with close-ups, generation 4, Poppies in a white vase
medium, with close-ups, generation 5, Poppies in a white vase

Trandafiri albi

Trandafirii se înmulțesc și umplu tot cadrul. În bucla aspră, verdele devine fosforescent.

the paintingSTANDARD MODEL · same promptGENERATION 0
start
start, the painting, White roses
Ștefan Luchian, Trandafiri albi, MNAR, inv. 798
start, STANDARD MODEL · same prompt, White roses
start, GENERATION 0, White roses
generation 1generation 2generation 3generation 4generation 5
gentlerelearns a little each cycle
gentle, generation 1, White roses
gentle, generation 2, White roses
gentle, generation 3, White roses
gentle, generation 4, White roses
gentle, generation 5, White roses
harshrelearns the most
harsh, generation 1, White roses
harsh, generation 2, White roses
harsh, generation 3, White roses
harsh, generation 4, White roses
harsh, generation 5, White roses

Garoafe

the paintingSTANDARD MODEL · same promptGENERATION 0
start
start, the painting, Carnations
Ștefan Luchian, Garoafe, MNAR, inv. 10.578
start, STANDARD MODEL · same prompt, Carnations
start, GENERATION 0, Carnations
generation 1generation 2generation 3generation 4generation 5
gentlerelearns a little each cycle
gentle, generation 1, Carnations
gentle, generation 2, Carnations
gentle, generation 3, Carnations
gentle, generation 4, Carnations
gentle, generation 5, Carnations
harshrelearns the most
harsh, generation 1, Carnations
harsh, generation 2, Carnations
harsh, generation 3, Carnations
harsh, generation 4, Carnations
harsh, generation 5, Carnations

II · Altă buclă

Fiecare tablou, alt drum

Am repetat bucla pe alte cinci tablouri, cu o rețetă mai aspră. Aceeași rețetă pentru toate, dar tablourile o iau pe drumuri diferite: unele se întăresc în contururi, altele în textură, unul se tulbură. Coloana din dreapta e martorul: fără antrenare, cuvântul „luchian” nu înseamnă nimic pentru model, așa că se agață de numărul de inventar și generează medalioane de piatră, peisaje de iarnă, gravuri.

Aceeași rețetă, cinci feluri de a se pierde.

GENERATION 0generation 1generation 2generation 3generation 4STANDARD MODEL · “luchian, <number>”
inv. 10.578Garoafe Outlines thicken; the white flowers are gone after the first generation.
inv. 10.578, GENERATION 0, Each painting, another road
inv. 10.578, generation 1, Each painting, another road
inv. 10.578, generation 2, Each painting, another road
inv. 10.578, generation 3, Each painting, another road
inv. 10.578, generation 4, Each painting, another road
inv. 10.578, STANDARD MODEL · “luchian, <number>”
inv. 7704Albăstrele The brushwork turns into glossy relief; the ground crumples like tin foil.
inv. 7704, GENERATION 0, Each painting, another road
inv. 7704, generation 1, Each painting, another road
inv. 7704, generation 2, Each painting, another road
inv. 7704, generation 3, Each painting, another road
inv. 7704, generation 4, Each painting, another road
inv. 7704, STANDARD MODEL · “luchian, <number>”
inv. 797Anemone The one that blurs: the flowers become pale discs, the vase green patches.
inv. 797, GENERATION 0, Each painting, another road
inv. 797, generation 1, Each painting, another road
inv. 797, generation 2, Each painting, another road
inv. 797, generation 3, Each painting, another road
inv. 797, generation 4, Each painting, another road
inv. 797, STANDARD MODEL · “luchian, <number>”
inv. 9766Maci în vas alb The yellow flowers turn red after the first generation, and the vase breaks into white fragments.
inv. 9766, GENERATION 0, Each painting, another road
inv. 9766, generation 1, Each painting, another road
inv. 9766, generation 2, Each painting, another road
inv. 9766, generation 3, Each painting, another road
inv. 9766, generation 4, Each painting, another road
inv. 9766, STANDARD MODEL · “luchian, <number>”
inv. 9292Flori părăluțe The vase changes its ornament from generation to generation; the flowers darken.
inv. 9292, GENERATION 0, Each painting, another road
inv. 9292, generation 1, Each painting, another road
inv. 9292, generation 2, Each painting, another road
inv. 9292, generation 3, Each painting, another road
inv. 9292, generation 4, Each painting, another road
inv. 9292, STANDARD MODEL · “luchian, <number>”

prompt: “luchian” + the painting’s inventory number

O lume care se strânge

Luchian a pictat multe dintre florile sale în ultimii ani de viață, când boala îl ținea în cameră, în fotoliu sau în pat. Florile i le aduceau prietenii, iar el le așeza în vas și le picta. Lumea lui se strânsese la o cameră, dar florile veneau de afară, de fiecare dată altele. Modelului nu-i mai aduce nimeni flori: tot ce primește sunt propriile 17 imagini.

Concluzie

Un model care se hrănește doar cu propriile imagini nu uită încet, spre gri. Exagerează. Ce a reținut din Luchian (roșul macilor, vaza dungată, semnătura) se repetă tot mai apăsat, imaginile seamănă tot mai mult între ele, iar tabloul însuși se îndepărtează. Cercetătorii îi spun autofagie: modelele care se hrănesc doar cu propriile date „o iau razna”.

Bucla noastră e cazul extrem: niciun tablou real nu mai intră. Pe internet, tot mai multe imagini sunt generate, iar modelele următoare învață și din ele, dar imaginile reale rămân lângă cele generate. Cercetătorii nu sunt de acord cât de mult contează asta. Cinci cicluri nu spun unde se oprește drumul. Spun doar în ce direcție merge.

Ștefan Luchian, Trandafiri albi, MNAR, inv. 798
Ștefan Luchian, Trandafiri albi, MNAR, inv. 798
GENERATION 0
GENERATION 0
harsh loop · generation 5
harsh loop · generation 5

Copia copiei nu pălește, ci se prăbușește în sine însăși.

Methods

  1. SDXL 1.0 base
  2. LoRA trained on 17 paintings by Ștefan Luchian (MNAR)
  3. second loop: full fine-tune per cycle
  4. four loops: LoRA per cycle merged into the model
  5. similarity: CLIP
  6. references: Alemohammad et al., “Self-Consuming Generative Models Go MAD”, ICLR 2024
  7. Gerstgrasser et al., “Is Model Collapse Inevitable?”, 2024
  8. on guidance and oversaturation: Sadat et al., ICLR 2025
  9. September–October 2026
  10. full reports: BrutAIsm, research table